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高職傳統工科專業如何數字化轉型

文章來源:發表時間:2024年6月7日

黨的二十大報告提出“推進教育數字化”,從國家層面對推進教育數字化進行了戰略部署。職業教育作為國民教育體系的重要組成部分,實現數字化轉型升級成為增強職業教育適應性、實現高質量發展的重要途徑。其中,高職院校電子信息、電子商務等一些專業,由于自身與數字技術聯系緊密,借助數字技術實現轉型升級比較容易,而機械類、能源類、建筑類等傳統工科專業,實現數字化轉型升級比較緩慢,因此,針對其存在的教師對數字化轉型的認識不足、專業教師的數字化能力不足、專業教學內容與數字化聯系不足、數字化教學資源不足等問題,筆者認為可以從以下幾方面推進此類專業數字化轉型升級。

轉變教師觀念,提升教師數字化能力

專業數字化轉型升級不僅僅是技術層面的升級,更是教育理念、教育模式和教育體制的變革。專業數字化轉型可推動高職教育課程教學的高質量數據治理,有效推進教師加強教學診改與質量保證,促進學生自主性個性化深度學習,優化教學質量管理與多樣化評價,強化企業資源數字化及學生職業感知與崗位認知。推進專業數字化轉型不僅是實現教育優質均衡發展的內在要求,更是職業教育適應未來社會發展趨勢的必然選擇。因此,教師必須清醒地認識到“專業數字化轉型勢在必行”,只有具備前瞻性的教育觀念,深刻理解數字化轉型的實質和影響,才能在轉型進程中占據主動,確保專業數字化轉型的順利推進。

同時,教師的數字化能力是數字化轉型成功的關鍵。學校和專業應制定教師數字化能力培養計劃和激勵機制,定期組織教師進行數字化技能培訓,如學習數字化教學工具的使用方法、數字化教學資源的制作技巧等。同時,學校應激勵教師積極參與數字化教學資源的開發和建設,通過實踐鍛煉提升數字化能力。此外,還可以與企業合作,引進企業優質數字化資源,為教師提供更多的學習機會和實踐平臺。

改革人才培養方案,挖掘數字化教學內容

在專業數字化轉型的背景下,高職院校傳統工科專業的人才培養方案必須進行數字化改革。在課程設置上,應增設與專業有關的數字化技術課程,如物聯網技術、計算機輔助設計等,以培養學生的數字化素養和技能。同時,要深入挖掘專業課程中相關的數字化教學內容,將數字化技術與專業知識技能有機融合,使學生在學習專業知識的同時掌握數字化技術。此外,還應加強與企業的合作與交流,了解行業最新動態和技術發展趨勢,及時調整人才培養方案和教學內容。如制冷空調專業可充分挖掘在設備智能化控制、設備生產過程、工程設計施工、設備運行管理等環節的數字化內容,開設“制冷空調智能控制”“空調工程數字化建?!钡葦底只n程,在相關專業課程中增加“數字化裝配和智能化制造”“制冷空調智能化運行與維護”等數字化教學內容,使傳統的制冷專業與數字化較密切地聯系在一起。

建設數字化教學資源,推進教學與評價數字化

一是傳統教學資源的數字化改造。對傳統教學資源進行數字化改造是建設數字化教學資源的重要途徑之一。傳統教學資源包括紙質教材、教案、練習題庫、試卷庫、實訓指導書和數字化程度較低的課件、教學錄像,以及實驗實訓設備等,其數字化改造可結合在線課程、資源庫等項目建設工作同步進行。專業應組織教學團隊對這些傳統教學資源進行整理、分類和數字化處理,逐步將其轉化為可在數字化平臺上使用的電子資源,這些電子資源應具有易獲取、可共享、可交互等特點,方便學生進行自主學習和探究學習。

二是建設虛擬仿真教學資源。除了對傳統教學資源進行數字化改造外,傳統工科專業還應積極建設虛擬仿真等數字資源,利用虛擬現實、增強現實等先進技術,構建虛擬實驗室、虛擬工廠等教學環境,讓學生在虛擬空間進行實踐操作和技能訓練,解決實訓教學中存在的高投入、高損耗、高風險及難實施、難觀摩、難再現等“三高三難”問題。例如,高職制冷空調專業在實訓教學中存在的“三高三難”問題較突出,像難以觀察處于封閉制冷循環中的制冷劑的流動情況和物態變化情況、大型制冷空調裝置難以在學校裝備、企業真實設備故障難以重復再現、實訓操作存在安全隱患等。因此,可以結合專業教學標準和行業規范,設計具有高度仿真性、交互性和可擴展性的虛擬仿真實驗實訓項目,建設制冷循環虛擬仿真、制冷壓縮機等重要設備虛擬拆裝、大型制冷裝置虛擬操作維護、中央空調系統虛擬設計搭建、冷鏈物流全過程信息虛擬監測管理等方面的虛擬仿真實訓系統。這些虛擬仿真系統包含大量的虛仿實訓項目,可以分別嵌入各門專業課程,為課程數字化轉型提供重要資源。在建設過程中,可與軟件開發企業合作,以轉讓設計方案、共享軟件著作權等方式,降低開發成本。

三是教學與評價手段的數字化。這可以提高教學效率與質量,提升學生的學習體驗,促進教育公平與普及,推動教學模式創新,實現精準教學與評價,是專業數字化轉型的重要組成部分。傳統工科專業應推廣使用數字化教學平臺和工具進行在線教學、翻轉課堂等創新教學模式的實踐,利用大數據、云計算和人工智能等技術,完善數字化教學模式。通過分析教育數據,深入洞察教育現象,制定科學教學決策;立體剖析多維教學數據,精準發現潛在問題,提升教學判斷準確性;依托數據流監控教學活動,實現教學過程的規范化管理。同時,教師可結合實時學習狀態、動態知識掌握情況和書面考核數據,精準評估學生學習成效,極大地提高評價效率和精準度,最終使教師的教學工作變得高效和便利。

(作者:林永進 系浙江商業職業技術學院)


源 | 《中國教育報》2024年06月04日第7版

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